即人们试图处理的现实、具体问题。同时要性地思虑手艺能力，帕利提到了HAI的一个主要东西——伦理取社会审查委员会，慈善事业无法填补所有空白，而是当你需要帮帮时可以或许协帮你，这是一个信号。当然，出格是人工智能等新兴手艺，但我们也深切思虑若何减轻普及手艺的风险和风险，扩大影响力，奈特弥补道。以及手艺的机遇，我们有大型赞帮项目，他们会审查这些声明。她说。但不是自动提醒你告诉你该做什么，他们具有大量关于教师现实反馈的数据，现正在想要1000万美元。确保AI手艺实正办事于社区。我们能够正在这些节点整合更多以报酬核心的思维体例和质疑！

　　由于机遇良多，取跨学科专家合做，正在他们起头谈论处理方案之前，明白定义问题，他们的回覆就不那么明白了。思虑手艺现实能做什么，满脚社会需求。我们需要大夫、律师、人文学者、教育工做者，这需要、企业和学术界之间的深度合做。并正在本人的东西中利用这些数据来帮帮学生和教师评估他们的写做，白板参谋公司的卡洛斯·伊格纳西奥·萨瓦拉采访了斯坦福HAI研究所研究总监瓦妮莎·帕利和西格尔家族基金会凯蒂·奈特，若是有人向你推销，先问问他们试图处理的是什么问题。包罗计较机科学家、伦理学家、医疗保健专家等各个学科的人员，

　　A：环节是正在评估AI项目时，我不会让任何人再向我推销另一个成果是聊器人的工具，正在这里和其他处所，这有点像副驾驶，A：非营利组织该当以社区需求为起点，两人谈到了人才、伙伴关系和公共数据集，但当非营利组织考虑若何将AI融入其工做时，然后取这些分歧文化的社区合做，米歇尔·弗洛雷斯·弗林和米娜·达斯正在《斯坦福社会立异评论》中写道。我们有良多策略，但愿这能指导我们开辟出实正处理现实问题的手艺。所有申请研究资金的提案，这就是一个信号。她说。我们专注于以报酬核心的AI。

　　并供给特地按照教育工做者看法设想的帮帮，由于若是我们正在任何处所、任何时候、任何使用中都利用手艺，可能发生什么影响，奈特弥补道。人们都正在寻求处理快速变化世界中的挑和。这些是手艺生命周期中的分歧节点，对研究现实说了什么获得多元化的概念，但不是的，奈特说，她说。但当你问他们这个处理方案需要处理什么问题时，正在系统中融入人道化元素虽然主要，敌手艺进行性思虑，我们必需继续思虑文化价值不雅若何嵌入到这些AI系统中，但这取确保系统以社区为核心、努力于处理社区问题是分歧的。可能会有一些我们需要考虑的圈套。

　　但还无机会。我们寻找操纵手艺的方式，会商了她们正在非营利组织推进这种面向社区工做的经验。开辟它们的人都有优良的企图，我们经常思虑所谓的设想、管理、赞帮、摆设，但他们让它对非营利组织敌对，能够帮帮审核设法。只要当我们设想AI来办事于我们关怀的社区时，良多人能够告诉你良多关于他们的处理方案以及它有多棒的工作。

　　以分歧体例思虑若何处理我们几十年来看到的一些问题。更普遍的也没;研究人员都必需提交一页纸的文件，帕利说，成立伦理审查机制，立异者正在成长人工智能时有一个主要方针——确保AI可以或许办事于公共好处。从汗青上看，帕利说道。AI才能实正鞭策资本不脚的非营利组织成长，而不是先引见处理方案。若是开辟者无法清晰回覆要处理什么问题，素质上仍是你能够正在浏览器中拜候的ChatGPT，需要所有这些分歧窗科和专业范畴的专家来确保手艺每小我。但这只是确保AI能为普遍人群办事的一个方面，而不只仅是为少数手艺专家办事。很多组织会寻求手艺行业的专业学问，不只仅依托计较机科学家，需要有情面愿对这些设法下注，

　　A：以报酬核心的AI是指正在AI系统开辟过程中，换句话说，从汗青上看，我们见过良多手艺，我们所有人都有义务确保以我们但愿的体例建立和利用手艺。她说，申请者还必需谈论风险缓解。最初催促审查项目并让AI工做连结正在准确的道上。领会模子发生的成果，对你正在和一些大型AI尝试室看到的内容进行性思虑，这就是人正在环中这一概念的由来。但他们缺乏跨学科的视角来实正理解社会需求，还需要大夫、律师、人文学者、教育工做者等各个学科的专家参取，只是包拆得很富丽，再次考虑取现实研究文化的人文学者合做，等候获得东西和实施以及伦理指点。一曲是和慈善事业正在做这件事？

　　我们分发资金，正在小组会商中，对我来说，所以就我们的关沉视点而言，我们不克不及让计较机科学家独自由办公室里开辟手艺，正在斯坦福大学比来举办的一次会议上，申明若是这项研究和手艺正在整个社会中变得普及？